ThaiTweetCred

ระบบประเมินความน่าเชื่อถือข่าวสารบนทวิตตเตอร์ #ติ่งเกาหลี เพื่อให้มีความแม่นยำเพิ่มขึ้น agree สายแก้ว เช่น มึง ผู้ใช้ที่เป็นนักข่าวหรือผู้ใช้ที่เป็นหน่วยงานที่ให้บริการข่าวสาร account: และใช้ ได้แก่ https://twitter.com/thaitweetc fanpage: 2.พบคำที่เป็นภาษาพูดหรือคำหยาบคายในข้อความทวีตหรือไม่ หรือ 9.รูปภาพที่พบในข้อความทวีต เป็นหลัก มหาวิทยาลัยขอนแก่น เช่น ที่ใส่เพื่อความสนุกสนานในข้อความทวีตหรือไม่ นายนำพล เช่น 10 นักศึกษาระดับปริญญาโท เช่น ขอบคุณครับ ต่อระดับความน่าเชื่อถือของทวีตที่คำนวณโดยโปรแกรม facebook เพื่อทำการทดสอบแนวคิดการพัฒนา ของเวบไซต์ที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติมใน aitweetcredibility.html ที่นี้ด้วย อะจ๊ะ @js100radio หรือไม่ not การพัฒนาโปรแกรมนี้เป็นส่วนหนึ่งของงานวิจัยหัวข้อ นี้พัฒนาต่อยอดมาจาก ^_^ https://fb.kku.ac.th/nampol/th หากผู้ใช้งานทานใดสนใจโปรแกรมดังกล่าวสามารถดูรายละเอียดได้ที่ ที่คำนวณระดับความน่าเชื่อถือของข่าวสารในทวิตเตอร์ @js100radio ผู้พัฒนาต้องขออภัยไว้ 3.พบ (กล่าวถึง) (agree ในการตัดสินระดับคะแนนความน่าเชื่อถือ #พ่อง 7.link ทาง ) thaitweetcred ถึง 8.พบรูปภาพในข้อความทวีต (ภาษาไทย) 1.พบสัญลักษณ์ที่แสดงอารมณ์ในข้อความทวีตหรือไม่ เป็นต้น tweetcred ที่ยังประเมินความน่าเชื่อถือของข่าวที่เป็นภาษาอังกฤษเป็นหลัก 10.ข้อความทวีตนั้นถูกทวีตหรือรีทวีตโดยผู้ใช้ที่เป็นนักข่าว เช่น mention หรือผู้ใช้ที่เป็นหน่วยงานที่ให้บริการข่าวสาร red machine หรือดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ 5 twitter hashtag กู หรือไม่ http://twitdigest.iiitd.edu.in ความเห็นของผู้ใช้งาน ณ tweet nampol.petpadoong@gmail.com เพื่อช่วยผู้ใช้งานเบื้องต้นในการตัดสินใจว่าข่าวดังกล่าวมีความน่าเชื่อถือมากน้อยเพียงใด คือ ในข้อความทวีตหรือไม่ link (chrome ให้ผลลัพธ์ออกมาเป็น 6.พบ นั้นมาจากเวบไซต์ข่าวหรือไม่ เป็นโปรแกรมส่วนเสริม thaitweetcred ระดับคะแนนความน่าเชื่อถือจากน้อยไปมาก อาจารย์ที่ปรึกษา สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ https://www.facebook.com/thait กานดา 5.พบไอคอนแสดงอารมณ์หรือตัวการ์ตูนในข้อความทวีตหรือไม่ weetcredibility นั้นมาจากเวบไซต์ข่าวหรือไม่ :( จะถูกนำไปในการปรับปรุงการ ของเวบไซต์ที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติม และหากผู้ใช้มีข้อแนะนำเพิ่มเติมสามารถติดต่อได้ทางอีเมลของผู้พัฒนาคือ เพชรผดุง หากมีข้อขาดตกบกพร่องประการใด โดยใช้ /tweetcred/  1 :) คำนวณระดับความน่าเชื่อถือของระบบ technique extension) หรือ ผศ.ดร. คุณสมบัติเหล่านี้ 4.พบ learning model